นโยบายการจัดการความรู้ มหาวิทยาลัยสงขลานครินทร์ 1.ให้ใช้เครื่องมือการจัดการความรู้ผลักดัน คุณภาพคน และกระบวนทำงาน 2.ส่งเสริมการแลกเปลี่ยนประสบการณ์การทำงาน จากหน้างาน 3.ส่งเสริมให้มีเวทีเรียนรู้ร่วมกัน

DaDa
Ico64
Songsuda Promthong
นักวิทยาศาสตร์
ศูนย์เครื่องมือวิทยาศาสตร์ มหาวิทยาลัยสงขลานครินทร์
เครือข่าย
สมาชิก · ติดตาม: 0 · ผู้ติดตาม: 5

อ่าน: 2349
ความเห็น: 1

integration กับ calibration curve

ขั้นตอนการแปลผลโดยการ Integrate จึงเป็นสิ่งสำคัญที่หากเรา integrate ผิดรูปแบบ จะทำให้ได้ข้อมูลที่ผิดพลาด ไม่สามารถใช้งานได้ และอาจจะทำให้เสียเวลาเพิ่มขึ้นอีกด้วย

 

 

 

เครื่อง HPLC รุ่น 1100 และ 1200 มีโปรแกรมสำหรับแปลผลที่ได้จากการฉีดเพื่อแยกสารประกอบ

ตามสภาวะที่ต้องการ เรียกว่า  Data analysis

ขั้นตอนการแปลผลหากต้องการทราบผลแบบเชิงปริมาณ

ต้องมีข้อมูลของสารมาตรฐานอย่างน้อย 5 ความเข้มข้น เพื่อ plot เป็น calibration curve ด้วย

Data analysis ของ เครื่อง HPLC รุ่น 1100 และ1200 สามารถ plot เป็น calibration curve ได้

โดยไม่ต้องนำข้อมูลไป จัดการด้วย Excel

 

ก่อนจะ  สร้าง Calibration curve

ผู้ใช้งานจะต้อง Integrate พื้นที่ใต้พีก ซึ่งเป็นขั้นตอนที่สำคัญ

เพื่อให้ได้ Area ของพีก (สาร) ที่ต้องการอย่างถูกต้อง

ของแต่ละโครมาโตแกรมของทุกสารมาตรฐานแต่ละความเข้มข้นซะก่อน

แล้วจึง plot เป็น calibration curve ซึ่งโปรแกรมจะนำข้อมูลของ area ที่ได้

จากการ Integrate และความเข้มข้นแต่ละความเข้มข้น มา plot

เมื่อได้ Calibration curve สิ่งที่ต้องคำนึงถึงอีกอย่างคือ ความเป็นเส้นตรง (linearity)

ที่ให้ค่า R2 ในช่วงที่ยอมรับหรือไม่ (R2 ≥ 0.995)

 

แต่ แต่ มีวันนึง กำลัง เดิน เดิน เดิน เพื่อสุขภาพ

น้องนักศึกษา ที่ใช้เครื่อง HPLC ด้วยตนเอง กำลัง plot calibration curve 

มาเรียก DaDa

“ พี่ ดา ทำไม curve น้องเป็นแบบนี้ (ดังตัวอย่าง) แล้วต้องทำไงดี”

รูปนี้ไม่ใช่ข้อมูลของผู้ใช้เครื่องนะค่ะ เป็นข้อมูลที่ DaDa ทำไว้เพื่อประกอบการอบรมเท่านั้นค่ะ

 

เห็น Curve น้อง ได้แต่ถอนหายใจ ก็ดูสิคะ หาความเป็นส้นตรงไม่เจอเลย

ดา ก็ถามก่อนเลย

น้องเตรียม สารมาตรฐานอย่างไร เตรียมถูกต้องมั้ย

น้องบอก “น้องเตรียมถูกมั่นใจว่าถูกแน่ๆ”

 

ดา บอกน้องไปว่า สงสัยน้องต้องเตรียมสารมาตรฐานใหม่

และฉีดอีกครั้งแล้วล่ะ เพราะดูจาก Curve แล้วนำไปใช้งานต่อไม่ได้เลย

 

แต่ แต่ เดี๋ยวก่อน ในขณะนั้น ดา ลอง Load โครมาโตแกรม อื่นอออกมาดู

พบว่า ลักษณะการ Integrate แปลกๆ ลองซูมดูพบว่าไม่ถูกต้อง 

ลักษณะการ Integrate ไม่ใช่แบบ base line to base line  

แต่เป็นลักษณะที่เอาพื้นที่ส่วนอื่นมาเป็น Area ของ พีกด้วย

ทำให้ได้ Area ที่ผิดไป ดังตัวอย่าง

(ตัวอย่างนี้ไม่ใช่ข้อมูลของลูกค้านะค่ะ เป็นตัวอย่างที่ ดาฉีดไว้สอนหน้าเครื่องเองค่ะ)

เส้นชมพูคือเส้น Integrate

 

ดาจึง ให้นักศึกษาทำ Integrate ใหม่ ให้ได้ลักษณะแบบ base line to base line มากที่สุด

 เพื่อให้ได้ Area ที่ถูกต้องเป็นจริงมากที่สุด เมื่อลองทำใหม่ได้ดังรูป

 

(ตัวอย่างนี้ไม่ใช่ข้อมูลของลูกค้านะค่ะ เป็นตัวอย่างที่ ดาฉีดไว้สอนหน้าเครื่องเองค่ะ)

 

 

 

จะเห็นว่าลักษณะ Area ได้แตกต่างกัน ความถูกต้องในการ integrate ใหม่ ดีกว่าครั้งแรก

 

จากนั้นให้นักศึกษา Plot calibration curve ใหม่โดยใช้รูปแบการ integrate ครั้งที่ 2

ได้ลักษณะ Calibration curve   ได้ลักษณะ curve ที่มีความเป็นเส้นตรง

ที่ให้ค่า R2 ในช่วงที่ยอมรับ (R2 ≥ 0.995) คือ 0.99840


 

ดังนั้นขั้นตอนการแปลผลโดยการ Integrate จึงเป็นสิ่งสำคัญที่หากเรา integrate ผิดรูปแบบ

จะทำให้ได้ข้อมูลที่ผิดพลาด ไม่สามารถใช้งานได้ และอาจจะทำให้เสียเวลาเพิ่มขึ้นอีกด้วย

 

จำได้ว่า วันนั้น หลังจากที่ช่วยเหลือน้องเค้าไปได้ Calibration curve ที่ดีแล้ว

น้องเค้าพูดมาคำนึงว่า “พี่ดาเจ๋งอ่ะ สุดยอดเลย”

 


หมวดหมู่บันทึก: พัฒนางานประจำ
สัญญาอนุญาต: ซีซี: แสดงที่มา-ไม่ใช้เพื่อการค้า-อนุญาตแบบเดียวกัน Cc-by-nc-sa
สร้าง: 30 ตุลาคม 2555 14:25 แก้ไข: 30 ตุลาคม 2555 14:28 [ แจ้งไม่เหมาะสม ]
ดอกไม้
สมาชิกที่ให้กำลังใจ: Ico24 Our Shangri-La, Ico24 ServiceMan, และ 4 คนอื่น.
สมาชิกที่ให้กำลังใจ
 
Facebook
Twitter
Google

บันทึกอื่นๆ

ความเห็น

ร่วมแสดงความเห็นในหน้านี้

ชื่อ:
อีเมล:
IP แอดเดรส: 35.173.48.53
ข้อความ:  
เรียกเครื่องมือจัดการข้อความ
   
ยกเลิก หรือ